Ge Claude tre skilda uppgifter
Låt er server skicka en instruktion i systemfältet och ett minimerat transkript i ett användarmeddelande till Messages API. För en modell som stöder strukturerade svar kan ett JSON-schema i output_config.format beskriva fälten kundbehov, lämnad rekommendation och kundval. Lägg en lista med källrader under varje uppgift.
Instruktion till modellen: ”Beskriv vad kunden efterfrågade. Återge produktrekommendationer endast när rådgivaren uttryckte dem. Redovisa om kunden tog ställning. För varje uppgift, ange de repliker som ger stöd. Markera vad som återstår att utreda.”
Fiktivt prov med ett obesvarat villkor
R1 Kund: ”Verktygen brukar ligga i bilen över natten.” R2 Rådgivare: ”Jag ska ta reda på om försäkringen gäller då.” R3 Kund: ”Mejla mig när du vet.”
Ett användbart utkast beskriver behovet av skydd för verktygen (R1) och frågan som återstår om nattförvaring (R2). Uppföljningen är att återkomma via mejl (R2–R3). Fälten för rekommenderad produkt och accepterat erbjudande ska vara tomma. Om texten lovar ersättning finns ett tydligt fel att fånga i testet.
Låt rådgivaren färdigställa kundens dokument
Kontrollera att svaret är färdigt och att varje utdragen uppgift har stöd i sin källrad. Återför ett saknat eller avbrutet svar till granskningskön. En lyckad schemavalidering kontrollerar formatet medan rådgivaren bedömer sakuppgifterna.
Spara vilken version av utkastet som godkändes och vilken dokumentation kunden fick. Kontrollera den valda Claude-tjänstens personuppgiftsvillkor och lagring innan ni behandlar verkliga kundsamtal. Använd den integrationsmiljö som verksamheten har godkänt.
Underlag och avsändare
- Anthropics dokumentation om strukturerade svar i Claude
- Lagen om försäkringsdistribution, 5 kap. 11–12 och 21 §§
- IMY om GDPR vid användning av generativ AI
Guiderna beskriver tekniska mönster. Syntetiska exempel är märkta och ersätter inte verifiering av er anslutning.